第一章 回歸分析概述

回歸分析的研究內容及建模過程；回歸分析的應用及發(fā)展歷史。

第二章 一元線性回歸

一線性回歸模型的建模思想；最小二乘估計及其性質；回歸方程的有關檢驗、預測和控制的理論與應用。

第三章 多元線性回歸

多元線性回歸模型及其基本假設；回歸模型未知參數(shù)的估計及其性質；回歸方程及回歸系數(shù)的顯著性檢驗。

第四章 違背基本假設的情況

異方差性產生的背景和原因及其帶來的影響；異方差性的檢驗；回歸參數(shù)的加權 最小二乘估計；自相關性帶來的問題及處理方法。

第五章 自變量選擇與逐步回歸

全模型與選模型；自變量選擇的3個準則；逐步回歸。

第六章 多重共線性的情形及其處理

多重共線性的概念及其產生的背景和原因

第七章 嶺回歸

嶺回歸的定義、性質；嶺跡分析；嶺參數(shù)的選擇

第八章 非線性回歸

曲線回歸；多項式回歸；非線性模型

第九章 含定性變量的回歸模型

自變量含定性變量的回歸模型；Logistic回歸模型